//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。
//
// 请你实现 Trie 类：
//
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// Trie() 初始化前缀树对象。
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回
//false 。
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。
//
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// 示例：
//
//
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次
//
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package leetcode.editor.cn;

@SuppressWarnings("all")
//Java：实现 Trie (前缀树)
public class 前缀树 {
    public static void main(String[] args) {
        Trie trie = new 前缀树().new Trie();
        // TO TEST
        trie.insert("iloveyou");
        System.out.println(trie.startsWith("ilo"));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Trie {
        boolean isEnd;
        Trie[] children = new Trie[26];

        /**
         * Initialize your data structure here.
         */
        //构造器，每个Trie节点包含一个子节点数组和一个结尾标志。
        public Trie() {
        }


        /**
         * Inserts a word into the trie.
         */
        //插入操作，若字符串的前缀已在树中，那么就在前缀之后开辟新的节点。
        //若不在，就从根节点处开辟。
        public void insert(String word) {
            if (word == null || word.length() == 0)
                return;
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                int ch = word.charAt(i) - 'a';
                if (node.children[ch] == null) {
                    node.children[ch] = new Trie();
                }
                node = node.children[ch];
            }
            node.isEnd = true;
        }

        /**
         * Returns if the word is in the trie.
         */
        //查找字符串，若字符串的任意字符所对应的节点为空，那么返回false
        //若字符串最后一个字符所对应的节点并非结尾，返回false
        //其他情况返回true
        public boolean search(String word) {
            if (word == null || word.length() == 0)
                return true;
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                int ch = word.charAt(i) - 'a';
                if (node.children[ch] == null) {
                    return false;
                }
                node = node.children[ch];
            }
            return node.isEnd;
        }

        /**
         * Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
         */
        //查找字符前缀，若前缀中的任意字符所对应的节点为空，那么返回false
        //其他情况返回True
        public boolean startsWith(String prefix) {
            if (prefix == null || prefix.length() == 0)
                return true;
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
                int ch = prefix.charAt(i) - 'a';
                if (node.children[ch] == null)
                    return false;
                node = node.children[ch];
            }
            return true;
        }
    }

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
